CRM з AI: найкращі системи для бізнесу у 2026 році

AI поступово стає частиною CRM: допомагає аналізувати дані, автоматизувати рутинні завдання, знаходити потрібну інформацію та швидше працювати з клієнтами. Але сам факт наявності AI ще не означає, що CRM буде корисною для бізнесу. Важливо розуміти, які саме AI-функції доступні, з якими даними вони працюють, наскільки легко їх налаштувати та чи справді вони економлять час команди.

У цій статті розглянемо CRM-системи з AI, які варто розглянути у 2026 році, порівняємо їхні можливості та розберемо, для яких завдань і команд підходить кожна з них.

  • CRM з AI — це більше, ніж автоматизація. Штучний інтелект аналізує дані CRM, знаходить закономірності, підказує наступні кроки та може виконувати частину роботи за менеджера.
  • Найбільшу практичну користь AI дає у чотирьох напрямках: автоматизація рутини, аналіз комунікацій, прогнозування та генерація контенту.
  • NetHunt CRM можна напряму підключити до ChatGPT, Claude та Grok через MCP і працювати з CRM-даними за допомогою звичайних текстових запитів.
  • Ми порівняли 7 CRM-систем за 7-мома критеріями: від AI-функцій та автоматизації до інтеграцій, вартості й зручності використання.
  • Ціни, рейтинги G2 про кожну платформу зібрали нижче.

Що таке CRM з AI та що вона вміє

CRM з AI (AI CRM) — це система управління відносинами з клієнтами, у якій штучний інтелект допомагає працювати з даними, автоматизувати рутинні операції та швидше ухвалювати рішення. Класична CRM зберігає контакти, угоди, листування, дзвінки та історію взаємодії з клієнтом. Менеджер сам відкриває ці дані, аналізує їх і вирішує, що робити далі.

CRM зі штучним інтелектом використовує ті самі дані як контекст для роботи AI. Система може узагальнити історію комунікації, знайти угоди без активності, визначити ризики, спрогнозувати результат, підготувати фоллоу-ап тощо. Тому різницю описати просто: 

  • Звичайна CRM показує: «Що сталося?»
  • CRM з AI допомагає відповісти: «Що робити далі?»

У деяких CRM AI уже може не лише аналізувати інформацію, а й працювати з даними системи: знаходити записи, створювати та оновлювати угоди, додавати задачі чи змінювати поля. Наприклад, у NetHunt CRM це реалізовано через MCP (Model Context Protocol). Користувач може підключити ChatGPT, Claude або Grok і працювати з CRM звичайною мовою — без експорту даних та постійного перемикання між сервісами.

Інтерес бізнесу до таких можливостей швидко зростає. 61% компаній планують впровадити AI у свої CRM-системи протягом найближчих трьох років. Тож у 2026 році питання вже не стільки в тому, чи потрібен AI у CRM, скільки в тому, наскільки глибоко він інтегрований у щоденну роботу команди.

При цьому CRM з AI не варто плутати з ERP. CRM керує відносинами з потенційними та чинними клієнтами, тоді як ERP відповідає за внутрішні ресурси й операційні процеси компанії. Штучний інтелект може підсилювати обидва типи систем, але вирішуватиме в них різні завдання.

Що робить AI в CRM: ключові можливості для бізнесу

AI розширює можливості CRM і робить щоденну роботу команди простішою та швидшою. Далі — про ключові AI-можливості, які бізнес може використовувати в CRM.

Автоматизація рутинних процесів продажів

AI у CRM допомагає скоротити кількість ручної роботи: аналізує дані, підказує наступні дії, створює задачі, готує фоллоу-ап і допомагає оновлювати інформацію про угоди. У результаті менеджер витрачає менше часу на адміністрування CRM і більше — на роботу з клієнтами.

При цьому частина процесів може автоматизуватися і без AI — за допомогою автоматизацій. Наприклад, CRM може автоматично призначити нового ліда потрібному менеджеру, нагадати про дзвінок, якщо клієнт не відповідає кілька днів. AI додає до цієї автоматизації контекст: аналізує історію взаємодії, визначає пріоритет угоди та пропонує, яку дію варто виконати наступною.

Аналіз комунікацій із клієнтами

Одна з найкорисніших можливостей AI у CRM — аналіз великої кількості комунікацій, які менеджеру або керівнику складно переглянути вручну.

Штучний інтелект може транскрибувати дзвінки, створювати їх короткі підсумки, визначати ключові теми розмови, знаходити заперечення та аналізувати тональність повідомлень. Наприклад, AI може помітити, що клієнт кілька разів запитував про ціну або дедлайн, хоча менеджер не зафіксував це окремо в CRM.

Для керівника це означає більше контексту про реальний стан комунікації з клієнтом — без необхідності вручну перечитувати десятки листів, чатів або прослуховувати записи дзвінків.

Прогнозування продажів і AI-аналітика

AI може аналізувати історію угод, активність клієнта, тривалість перебування на певному етапі, частоту комунікацій та інші сигнали, щоб оцінити ймовірність успішного закриття угоди.

Це допомагає швидше побачити:

  • які угоди мають високий потенціал;
  • де продаж зупинився;
  • які клієнти потребують уваги;
  • які угоди можуть бути під ризиком;
  • наскільки реалістичний прогноз продажів.

Замість того щоб оцінювати воронку продажів тільки за сумою угод у CRM, керівник отримує додатковий рівень аналітики та може раніше помітити проблеми.

Генерація контенту для продажів і маркетингу

AI у CRM може допомагати менеджерам швидше готувати тексти для комунікації з клієнтами. Наприклад, фоллуап-листи, відповіді на повідомлення, підсумки зустрічей або персоналізовані пропозиції.

Менеджеру не потрібно щоразу писати все з нуля. AI може за кілька секунд підготувати чернетку, яку залишиться перевірити та відредагувати.

Особливо корисно, коли AI має доступ до даних із CRM: історії листування, інформації про компанію, угоду та попередні контакти. Завдяки цьому повідомлення виходять більш персоналізованими та доречними.

Методологія оцінювання: як ми порівнювали AI CRM

Ми порівняли 7 CRM-систем за 8 критеріями. Кожен критерій оцінювали від 0 до 10 балів, тому максимальна оцінка — 80 балів.

Що ми враховували:

  • AI-функції — які AI-інструменти є в CRM і наскільки вони корисні в щоденній роботі.
  • Автоматизація — тригери, послідовності та гнучкість їх налаштування.
  • Робота з дзвінками та чатами — транскрипція, резюме розмов, аналіз комунікації.
  • Інтеграції з AI — можливість працювати з MCP, ChatGPT, Claude та іншими AI-сервісами.
  • Простота запуску — наскільки легко налаштувати CRM і почати користуватися AI.
  • Ціна та можливості — наскільки функціонал відповідає вартості.
  • Підтримка українського бізнесу — українська мова, підтримка та навчальні матеріали.
  • Безпека та надійність — захист даних, стабільність роботи та відповідність стандартам.

CRM у списку розташовані не лише за кількістю балів. NetHunt CRM ми поставили на перше місце як рішення, яке рекомендуємо українському бізнесу з огляду на функціональність, локальну підтримку та можливості AI.

Критерії вибору CRM з AI для вашого бізнесу

Перед вибором CRM варто зрозуміти, які саме AI-можливості потрібні вашій команді.

  • Розмір команди. Для невеликої команди може бути достатньо базових AI-функцій і простої автоматизації. Чим більша команда, тим важливішими стають гнучкі автоматизації, звітність, права доступу та можливості кастомізації.
  • B2B чи B2C. У B2B важливі робота з довгими угодами, аналіз воронки та прогнозування продажів. У B2C — швидка обробка великої кількості звернень, автоматизація комунікації та робота з чатами.
  • Канали комунікації. Якщо клієнти пишуть вам у WhatsApp, Telegram, Instagram або інші месенджери, перевірте, чи може CRM збирати ці діалоги в одному місці та використовувати їх як контекст для AI.
  • Бюджет. Дивіться не лише на вартість тарифу, а й на те, що входить у нього: AI-функції, автоматизація, інтеграції та можливі додаткові витрати на впровадження.
  • Локальна підтримка. Для українських команд важливими можуть бути україномовна підтримка, документація та допомога у вашому часовому поясі. Це особливо корисно під час налаштування CRM і запуску нових AI-сценаріїв.

Порівняльна таблиця: AI CRM інструменти 2026

CRM AI-можливості Робота з даними CRM Ціна G2
NetHunt CRM MCP, AI-агенти, пошук, аналіз та оновлення даних від €8–10 4.6/5
HubSpot Breeze AI, AI-агенти, генерація контенту, прогнозування залежить від пакета 4.4/5
Salesforce Einstein, Agentforce, прогнозування, AI-агенти від $25–30 4.4/5
Pipedrive AI-поради, Sales Assistant, AI-звіти від $14 4.3/5
Zoho CRM Zia AI, AI-агенти, прогнозування, збагачення даних залежить від тарифу 4.1/5
Creatio AI Studio, AI-агенти, Copilot, Predictive AI від $33.75 4.7/5
KeepinCRM Транскрибація, аналіз дзвінків, оцінка діалогів від 349 грн 4.2/5

NetHunt CRM

Українська CRM-система для компаній із довгим циклом продажів, де угода може тривати тижнями або місяцями та включати кількох учасників з боку клієнта. Система допомагає зберігати всю історію взаємодії, контролювати наступні кроки та бачити, на якому етапі перебуває кожна угода.

Саме в таких продажах штучний інтелект особливо корисний. Чим довше триває угода, тим більше даних накопичується в CRM. Менеджеру потрібно враховувати листування, дзвінки, завдання, домовленості та зміни в угоді. NetHunt CRM дає змогу підключити до цих даних ChatGPT, Claude або Grok через протокол MCP.

Підключення ChatGPT, Claude та Grok через MCP

Штучний інтелект може працювати з даними NetHunt CRM з урахуванням прав доступу конкретного користувача. Для підключення не потрібно створювати окреме рішення або залучати розробника.

Наприклад, менеджер може запитати: «Покажи угоди, які не оновлювалися два тижні», «Що відбувалося з цією угодою за останній місяць?» або «Які наступні дії заплановані щодо цього клієнта?».

Штучний інтелект може не лише знаходити інформацію, а й виконувати дозволені дії в CRM: створювати та оновлювати записи, контакти й угоди, ставити завдання та працювати з іншими даними.

Автоматизація процесів

У довгих продажах важливо не втрачати клієнта між етапами. NetHunt CRM може автоматично створювати завдання, призначати відповідальних, надсилати повідомлення та запускати інші дії після певних подій у системі. Наприклад, після переходу угоди на новий етап CRM може автоматично поставити менеджеру завдання на наступний крок.

Контроль довгих угод

У NetHunt CRM можна налаштовувати власні воронки, етапи, поля та структуру даних відповідно до процесу продажів компанії. В CRM зберігається інформація про компанію, контактних осіб, домовленості та історію взаємодії. Це допомагає не втрачати контекст навіть тоді, коли угода триває кілька місяців.

Робота з месенджерами

NetHunt CRM підтримує роботу з WhatsApp, Telegram, Viber, Instagram і Facebook Messenger. Листування з клієнтами можна зберігати в CRM як частину загальної історії взаємодії.

Інтеграції з телефонією

NetHunt CRM підтримує інтеграції з Zadarma, Ringostat, Binotel, Stream Telecom, UniTalk, Phonet, Aircall і CallsApp. Дані про дзвінки можна зберігати в CRM, прив’язувати до карток клієнтів, прослуховувати записи дзвінків і аналізувати їх тощо. 

Аналітика та прогнозування

У NetHunt CRM можна відстежувати стан воронки, виграні та програні угоди, результати команди, виконання цілей і час перебування угод на кожному етапі. Для глибшої аналітики є інтеграції з Google Looker Studio та Google BigQuery.

Через BigQuery дані з CRM можна регулярно передавати у сховище, а потім будувати складні звіти та інформаційні панелі в BigQuery, Looker Studio або Power BI. До BigQuery можна передавати записи з CRM, історію активностей, дзвінки, чати, коментарі та дані про поштові кампанії.

Для кого підходить NetHunt CRM:
NetHunt CRM добре підходить малому та середньому бізнесу, який працює з довгими або складними угодами та хоче зберігати всю історію взаємодії з клієнтом в одному місці. Система буде корисною для відділів продажів, маркетингових, IT-, рекрутингових і консалтингових агенцій, а також сервісних компаній тощо. 

Усі можливості NetHunt CRM →

Переваги NetHunt CRM AI:

  • Прямий доступ та автономний пошук: ШІ отримує прямий доступ до базових сутностей (папок, карток і історії активності), що дозволяє миттєво знаходити інформацію замість ручного пошуку в базі.
  • Більше свободи в управлінні: користувач самостійно формує запит до ШІ, а асистент знаходить потрібні дані та виконує необхідні дії безпосередньо в CRM.
  • Робота в єдиному середовищі: ШІ-інструменти здатні комплексно аналізувати дані з CRM спільно з пов'язаними документами чи листуванням.
  • Доступ до нових моделей: користувачі можуть гнучко підключати найсвіжіші та найефективніші версії мовних моделей для обробки бізнес-даних.
  • Прозорість відповідей: система чітко показує, на основі яких саме даних із CRM було сформовано відповідь чи згенеровано аналітику.

Недоліки NetHunt CRM AI:

  • Залежність від зовнішніх інструментів (MCP): для повноцінної роботи з ШІ необхідно налаштовувати та підключати зовнішні платформи (ChatGPT, Claude), що вимагає додаткових кроків.

Ціни: мінімальна вартість підписки на NetHunt CRM становить від €8 до €10 за користувача на місяць. 
G2: 4.6/5

HubSpot

CRM-платформа, що об'єднує інструменти для продажів, маркетингу і клієнтського сервісу в єдину екосистему. У 2024 році компанія активно інвестує в AI під брендом Breeze.

AI-функції HubSpot:

HubSpot має власну систему штучного інтелекту Breeze, яка охоплює маркетинг, продажі та підтримку клієнтів. Вона допомагає створювати тексти для листів, сайту й соціальних мереж, узагальнювати інформацію про клієнтів, аналізувати угоди та підказувати наступні дії менеджерам.

Для відділів продажів HubSpot пропонує оцінювання потенційних клієнтів, аналіз угод і прогнозування продажів. Штучний інтелект також може допомагати з підготовкою персоналізованих листів і пошуком інформації про компанії перед контактом.

У підтримці клієнтів Breeze використовується для автоматичних відповідей, роботи з базою знань, узагальнення звернень і визначення їхньої теми та пріоритетності.

Окремо HubSpot розвиває AI-агентів, які можуть виконувати завдання в маркетингу, продажах і підтримці. Також CRM можна підключити до ChatGPT, щоб аналізувати дані CRM, працювати з контактами й угодами та отримувати відповіді на запитання про клієнтів і воронку продажів.

Для кого підходить HubSpot:
Для малого, середнього та зростаючого B2B- і B2C-бізнесу, який активно використовує контент-маркетинг та прагне об’єднати відділи продажів, маркетингу й підтримки в єдиній CRM.

Переваги HubSpot AI: 

  • Робота з реальними даними бізнесу: ШІ аналізує історію взаємодії з клієнтами з вашої CRM, що робить його прогнози та тексти максимально точними.
  • Економія часу на комунікацію: менеджери використовують генеративний ШІ для створення персоналізованих листів і сейлз-пітчів на основі даних із попередніх розмов або LinkedIn.
  • Автоматизація рутини: агенти штучного інтелекту HubSpot автоматизують завдання в маркетингу, продажах і підтримці

Недоліки HubSpot AI: 

  • Мовні обмеження: AI-інструменти від HubSpot найкраще працюють англійською мовою. Генерація текстів, аналіз або контекстне заповнення українською чи іншими локальними мовами часто вимагають ручного доопрацювання через неточний переклад або штучність стилю.
  • Залежність від якості даних: AI-асистенти спираються на внутрішню базу даних компанії в CRM. Якщо дані про клієнтів неструктуризовані, застарілі чи дублюються, штучний інтелект видаватиме хибні або нерелевантні рекомендації та прогнози.
  • Додаткова вартість (ціноутворення): базові функції доступні, проте найпотужніші AI-можливості та автоматизації прив'язані до вищих платних тарифів або споживають ліміти кредитів, що суттєво збільшує загальний бюджет на підписку.


Ціни: залежать від обраного пакета послуг (Marketing, Sales, Service) та рівня підписки
G2: 4.4/5

Salesforce

Це хмарна CRM-система (система управління взаєминами з клієнтами), яка допомагає компаніям керувати продажами, маркетингом, обслуговуванням та аналітикою на одній платформі. 

Основні напрями штучного інтелекту в Salesforce: 

  • Agentforce. AI-агенти, які можуть виконувати багатоетапні завдання на основі даних компанії. Їх використовують, зокрема, для підтримки клієнтів і кваліфікації потенційних клієнтів.
  • Генеративний штучний інтелект Einstein. Допомагає створювати персоналізовані листи, узагальнювати дзвінки та генерувати контент на основі даних про клієнтів.
  • Прогностичний штучний інтелект. Einstein Prediction Builder дає змогу створювати моделі для прогнозування певних подій, наприклад відтоку клієнтів або ймовірності закриття угоди.

Для кого підходить Salesforce:
Для середнього та великого бізнесу, компаній зі складними процесами продажів.

Переваги Salesforce AI: 

  • Глибока робота з даними CRM: Штучний інтелект використовує дані Salesforce для підготовки підсумків, рекомендацій і персоналізованих відповідей.
  • Agentforce для автоматизації завдань: AI-агенти можуть працювати з потенційними клієнтами, готувати інформацію перед зустрічами, оновлювати записи та виконувати інші завдання в CRM.
  • Підтримка продажів: Salesforce AI допомагає визначати пріоритетні контакти, рекомендувати наступні дії та скорочувати кількість ручної роботи менеджерів.
  • Генерація контенту: система може створювати персоналізовані листи, короткі підсумки та інші тексти на основі даних компанії.
  • Можливість налаштовувати AI-агентів. Agentforce дозволяє створювати та налаштовувати агентів для продажів, підтримки, маркетингу та інших процесів.
  • Захист даних: Salesforce використовує Trust Layer для контролю роботи генеративного AI з корпоративними даними.

Недоліки Salesforce AI:

  • Висока вартість ліцензій: інструменти ШІ не входять у базові пакети. За використання Einstein або Agentforce потрібно платити значну додаткову плату за кожного користувача або за кількість виконаних запитів (кредитів).
  • Приховані витрати на дані: для точної роботи ШІ потрібні великі обсяги чистих даних. Збільшення обсягу збережених даних у хмарі Salesforce стрімко підвищує загальну вартість підписки.

Ціни: розрахунок зазвичай йде за кожного працівника на місяць. Базові тарифи стартують від приблизно $25–$30 на місяць за користувача для найпростіших пакетів (Starter) і можуть сягати кількох сотень доларів для рівнів Enterprise чи Unlimited.
G2: 4.4/5

Pipedrive

Хмарна CRM-система, яка створена спеціально для оптимізації процесів продажу та керування воронкою угод.

AI-функції Pipedrive:

  • Створення листів за допомогою AI (AI Email Creation): Pipedrive може генерувати персоналізовані тексти листів для клієнтів. Функція доступна на професійних і вищих тарифах.
  • Короткі підсумки листування (AI Email Summarization): AI створює стислий зміст довгих ланцюжків листів, щоб швидше зрозуміти основні домовленості.
  • Помічник із продажів (Sales Assistant): аналізує дані про угоди й контакти, знаходить неактивні угоди та пропонує рекомендації для подальшої роботи.
  • Створення звітів за текстовим запитом (AI Insights): користувач може описати потрібний звіт звичайними словами, а система допоможе його сформувати.
  • Оцінювання активності клієнтів та тестові AI-функції: Pipedrive аналізує взаємодію з клієнтами та використовує ці дані для оцінки можливих результатів.


Для кого підходить Pipedrive:
Для малого та середнього бізнесу, стартапів і команд із продажами, яким потрібна проста, візуальна та зручна CRM-система.К

Переваги Pipedrive AI:

  • Автоматизація рутини та економія часу: ШІ бере на себе заповнення даних та адміністрування, що дозволяє менеджерам фокусуватися на спілкуванні з клієнтами.
  • Розумні підказки та оцінка угод (Pulse / Sales Assistant): алгоритм аналізує історію воронки й активностей, підказуючи, які угоди мають найвищу ймовірність успіху, де є ризики втрати клієнта та яку дію варто зробити наступною.

 Недоліки Pipedrive AI: 

  • Більше AI-можливостей у дорожчих тарифах: найкорисніші функції AI-помічника з продажів можуть бути доступні лише на вищих тарифах.
  • AI поступається спеціалізованим рішенням: можливості штучного інтелекту корисні для щоденної роботи, але можуть бути менш глибокими, ніж у спеціалізованих сервісах для аналізу продажів і прогнозування.

Ціни: починаються від $14 на місяць за одного користувача за умови оплати за рік.
G2: 4.3/5

Zoho CRM

Масштабна платформа для бізнесу з CRM та широким набором інструментів для роботи з клієнтами. AI-функції допомагають автоматизувати рутинні завдання, аналізувати дані та підтримувати команди в роботі.

Основні AI-функції Zoho CRM:

  • Генеративний штучний інтелект (Zia Models): допомагає створювати й перефразовувати листи та нотатки, формувати короткі підсумки записів і працювати з даними CRM. У Zoho CRM можна використовувати власну модель Zia, а також ChatGPT, Gemini, Anthropic, Cohere та інші моделі.
  • Робота з підказками (Zia Smart Prompt): дає змогу використовувати власні запити для створення текстів, підсумків і відповідей на основі даних CRM.
  • AI-агенти (Zia Agents): автономні агенти можуть виконувати завдання в CRM, працювати з даними та запускатися за певними умовами або вручну.
  • Збагачення даних (Zia Data Enrichment): Zia доповнює записи інформацією про компанії та контакти, зокрема даними про розмір компанії, галузь, адресу, телефон і сайт.
  • Виявлення аномалій (Zia Anomaly Detection): допомагає знаходити незвичні відхилення у даних і показниках CRM.
  • Прогнозування (Zia Prediction Builder / Prediction Analytics): допомагає прогнозувати ймовірність закриття угоди, затримки угод та інші результати на основі даних CRM.

Для кого підходить Zoho:
Для малого, середнього та великого бізнесу, стартапів і віддалених команд, які шукають доступну та гнучку систему для автоматизації.

Переваги Zoho CRM AI:

  • Автоматизація дій: Штучний інтелект може самостійно надсилати електронні листи, оновлювати картки в CRM, створювати завдання та планувати зустрічі.
  • Прогнозування продажів: Zia аналізує попередні дії та історію покупців, щоб передбачити закриття угод і можливі доходи.
  • Готові AI-агенти: можна налаштовувати сценарії та робочі процеси без складного програмування для прискорення бізнес-процесів.
  • Пошук аномалій: система оперативно виявляє незвичні зміни в показниках продажів або поведінці клієнтів

Недоліки Zoho CRM AI: 

  • Обмеження в базових тарифах: повноцінні інструменти прогнозування, генеративного штучного інтелекту та розширеної аналітики недоступні на дешевших або безплатних пакетах.
  • Залежність від якості даних: точність прогнозів і рекомендацій ШІ напряму залежить від повноти та правильності інформації, яку співробітники самостійно вносять до системи.
  • Складність налаштування: налаштування кастомних сценаріїв та глибока інтеграція машинного навчання вимагають технічних значень або залучення сторонніх розробників.

Ціни: залежать від обраного продукту. Наприклад, Zoho CRM, Zoho Mail чи єдиного пакету Zoho One та кількості користувачів.
G2: 4.1/5

Creatio

Платформа для автоматизації бізнес-процесів і CRM з власним no-code конструктором і AI Studio. Компанія має українське коріння і активно розвивається на глобальному ринку.

Основні AI-функції Creatio: 

  • Agent Builder: візуальний інструмент для створення та налаштування власних AI-агентів без написання коду.
  • AI Skills і субагенти: дозволяють виконувати окремі складні завдання, наприклад створювати статті для бази знань, підсумовувати угоди або готувати й надсилати листи.
  • Creatio.ai Copilot: вбудований AI-помічник, який розуміє запити звичайною мовою та допомагає виконувати завдання в CRM.
  • Predictive AI: використовує дані для прогнозування та підтримки рішень.
  • Next-Best-Action: пропонує менеджеру наступну дію для роботи з клієнтом або угодою.
  • Оцінювання потенційних клієнтів та угод: AI допомагає визначати ймовірність успішного продажу на основі наявних даних.

Для кого підходить Creatio:
Орієнтована на середній та великий бізнес, а також організації зі складними внутрішніми процесами. 

Переваги Creatio AI: 

  • AI-агенти діють на випередження: автоматизують рутину та пропонують наступні кроки в реальному часі.
  • ШІ аналізує контекст, виявляє інсайти, розставляє пріоритети та допомагає у повсякденних справах.
  • Безшовна інтеграція з інструментами, якими ви користуєтеся щодня: Outlook, Teams, Zoom та календарі.
  • Модель «Human-in-the-Loop» дозволяє контролювати бажаний рівень автономності ШІ.

Недоліки Creatio AI:

  • Висока вартість AI-функцій: для повноцінного використання штучного інтелекту можуть знадобитися додаткові витрати.
  • Складніше впровадження: налаштування системи та AI-можливостей потребує часу й ресурсів.

Ціни: стартують від 33,75 $ за користувача на місяць залежно від обраного тарифного плану.
G2:
4.7/5

KeepinCRM

Популярна українська CRM для малого і середнього бізнесу.

Основні AI-функції KeepinCRM: 

  • Короткий підсумок по розмові
  • Транскрибація розмови та запис в нотатку з поділом на менеджера та клієнта
  • Аналіз тональності розмови
  • Аналіз чи запланована наступна комунікація
  • Аналіз розмови менеджера на плюси та те що можна покращити
  • Оцінка діалогу
  • Можливість додати додаткову інформацію про компанію, яка дозволить AI краще зрозуміти зміст дзвінків

Для кого підходить KeepinCRM:
Орієнтована переважно на малий та середній бізнес, якому потрібен простий, зрозумілий та доступний інструмент для автоматизації продажів. 

Переваги KeepinCRM AI:

  • Просте підключення OpenAI. Власний API-ключ можна додати безпосередньо в налаштуваннях CRM.
  • Менше ручної роботи. AI допомагає заповнювати дані після контакту з клієнтом і створювати наступні завдання.

Недоліки KeepinCRM AI:

  • Додаткові витрати. Використання OpenAI оплачується окремо від тарифу KeepinCRM.

Ціни: починаються з безплатного тарифу для 1 користувача та коштують 349 грн/міс за розширений тариф для кожного додаткового користувача.
G2: 4.2/5

Як обрати CRM зі штучним інтелектом

Найкращої CRM зі штучним інтелектом не існує. Вибір залежить від того, як працює ваша команда, які процеси потрібно автоматизувати та наскільки глибоко штучний інтелект має працювати з даними CRM.

Якщо не хочете порівнювати десятки функцій, відштовхуйтеся від головного сценарію використання.

Працюєте з довготривалим циклом продажів → NetHunt CRM. CRM підтримує автоматизацію продажів і спілкування через різні канали. Через MCP можна підключити ChatGPT, Claude або Grok до даних CRM: знаходити записи й угоди, аналізувати воронку продажів, переглядати історію спілкування та виконувати дії в CRM за допомогою текстових запитів.

Хочете об’єднати продажі, маркетинг і обслуговування клієнтів в одній системі → HubSpot. Підійде компаніям, яким потрібна велика екосистема та інструменти штучного інтелекту для кількох команд одночасно. Водночас із розширенням можливостей системи помітно зростає і її вартість.

Потрібна система для великої компанії зі складними процесами → Salesforce. Це рішення для бізнесу з великою кількістю даних, складною структурою продажів і потребою в глибокому налаштуванні. Agentforce дає змогу створювати помічників на основі штучного інтелекту, які працюють із даними Salesforce та виконують задані дії. Проте для впровадження такої системи зазвичай потрібні значні ресурси.

Потрібна проста й наочна CRM для керування воронкою продажів → Pipedrive. Підійде командам, які хочуть швидко почати роботу без складного впровадження. Штучний інтелект допомагає працювати з електронною поштою, звітами та рекомендаціями, але основний акцент Pipedrive залишається на керуванні продажами.

Потрібно багато можливостей за помірну ціну → Zoho CRM.Zoho пропонує широку екосистему та помічника Zia для аналізу даних, прогнозування й роботи з інформацією про клієнтів. Це варіант для компаній, які готові витратити більше часу на налаштування системи заради широких можливостей.

Хочете створювати власні сценарії зі штучним інтелектом без програмування → Creatio. Creatio робить ставку на інструменти, які дають змогу налаштовувати та запускати помічників зі штучним інтелектом без написання коду. Це особливо корисно для компаній зі складними або нестандартними процесами.

Потрібна проста українська CRM для малого бізнесу, торгівлі чи інтернет-магазину → KeepinCRM. Система орієнтована на роботу з клієнтами, угодами, складом, фінансами та автоматизацією. Це доступний варіант для малого бізнесу, якому передусім потрібні простота й базові можливості CRM.

Висновок

Хороша CRM з AI має не ускладнювати роботу, а забирати на себе рутину: знаходити потрібні дані, допомагати з аналізом, автоматизувати дії та підказувати наступні кроки. Тому обирайте систему, яка реально економить час команді й допомагає більше зосереджуватися на продажах і клієнтах.

Популярні запитання 

Чим CRM зі штучним інтелектом відрізняється від звичайної CRM?

Звичайна CRM насамперед зберігає та впорядковує інформацію про потенційних клієнтів, покупців і угоди. CRM зі штучним інтелектом може додатково аналізувати ці дані, створювати короткі підсумки, знаходити закономірності, прогнозувати результати, готувати тексти та рекомендувати наступні дії.


Водночас не варто плутати штучний інтелект зі звичайною автоматизацією. Наприклад, правило «створити задачу через три дні після листа» може працювати без ШІ. Штучний інтелект потрібен там, де система має проаналізувати контекст і на його основі зробити висновок або запропонувати дію.

Що таке MCP і навіщо він потрібен у CRM?

MCP (Model Context Protocol) — відкритий стандарт, який дає змогу інструментам зі штучним інтелектом підключатися до зовнішніх систем і працювати з їхніми даними та функціями.


Для CRM це означає, що замість ручного пошуку інформації можна просто запитати: «Покажи угоди, у яких не було активності останні 14 днів», «Проаналізуй мою воронку продажів» або «Знайди історію спілкування з цим клієнтом».

У NetHunt CRM через MCP можна підключити ChatGPT, Claude або Grok і працювати з даними CRM за допомогою звичайних текстових запитів.

Яка CRM зі штучним інтелектом найкраща для малого бізнесу в Україні?

Це залежить від процесів компанії. Для бізнесу, який працює з корпоративними клієнтами та активно використовує Gmail, Google Workspace і месенджери, варто розглянути NetHunt CRM.


Для невеликого бізнесу, торгівлі або інтернет-магазину, де важливі простота, український інтерфейс і доступна вартість, одним із варіантів може бути KeepinCRM.

Чи може штучний інтелект замінити менеджера з продажів?

Повністю — ні. ШІ добре справляється з рутинними й аналітичними завданнями: може створити короткий підсумок дзвінка, знайти потрібну інформацію в CRM, підготувати чернетку листа, проаналізувати воронку продажів або звернути увагу на угоду, яка потребує дій.


Але переговори, робота зі складними запереченнями, побудова довіри та прийняття нестандартних рішень усе ще потребують участі людини. Тому штучний інтелект краще розглядати не як заміну менеджера, а як помічника, який забирає частину рутинної роботи.

Скільки коштує CRM зі штучним інтелектом?

Вартість суттєво відрізняється залежно від системи та того, які можливості ШІ вам потрібні. Одні CRM включають частину таких функцій у тариф, інші беруть окрему плату за використання інструментів штучного інтелекту.


Тому варто порівнювати не лише базову вартість CRM, а й ціну потрібних функцій ШІ, автоматизацій, інтеграцій і впровадження.

Як швидко можна впровадити CRM зі штучним інтелектом?

Термін залежить передусім від складності бізнес-процесів. Невелику команду з простою воронкою продажів можна перевести на нову CRM значно швидше, ніж велику компанію з десятками інтеграцій, ролей і нестандартних процесів.


Окремі можливості штучного інтелекту можуть підключатися досить швидко. Наприклад, у NetHunt CRM для роботи через MCP потрібно отримати адресу сервера MCP у налаштуваннях системи та додати її до сумісного інструмента зі штучним інтелектом.


Тому перед впровадженням варто оцінити не лише час на підключення ШІ, а й перенесення даних, налаштування воронок, автоматизацій, прав доступу та навчання команди.


Поділитися дописом з друзями та колегами!